基于BP神经网络的古籍图书馆藏管理优化研究  

作　　者：李晓霞[1] 

机构地区：[1]沈阳大学图书馆,辽宁沈阳210104

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报》2024年第11期0133-0138,共6页

摘　　要：随着信息技术的快速发展,古籍图书馆藏管理面临着新的挑战和机遇。本文研究了如何利用BP神经网络技术对古籍图书馆藏进行优化管理。文章首先介绍了BP神经网络的基本原理及其在图书馆藏管理中的应用背景,提出了基于BP神经网络的优化方案,包括数据预处理、网络结构设计、训练与测试等步骤,并通过实验验证了方案的有效性。研究采用问卷调查方式收集数据,通过SPSS27.0软件进行分析,利用BP神经网络对数据进行训练和预测,结果表明模型在预测满意度方面具有较高的准确性。文章总结了研究成果,并对自变量权重进行了分析,提出了古籍图书馆藏管理优化的建议。

关 键 词：BP神经网络 古籍图书馆 藏书管理 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]