基于模糊语言的Python实践教学效果评估方法  

作　　者：万本庭[1] 黎先平 周书芬 赵晓平[1] 

机构地区：[1]江西财经大学,江西南昌330013

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》2024年第11期0172-0175,共4页

基　　金：江西省教育科学十四五规划课题(22YB052);江西省教育厅研究生教改课题(JXYJG-2022-94);江西财经大学教改(JG2022055)。

摘　　要：在Python实践教学过程中,针对Python程序设计语言实践教学的学习效果评估复杂问题,提出了基于模糊语言值的Python实践教学的学习效果评估模型。此模型首先利用模糊语言值表示专家的评价值,然后利用算术平均和加权平均的方法融合评价数据,这提升了实践教学的学习效果评估效率。实施的实践教学结果表明,本文提出的学习效果评估模型可行有效,为实践教学效果的评估探索了一种新的思路和方法。

关 键 词：实践教学 加权平均 评估方法 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]