地铁车辆运行中的故障预测与维修策略研究  

作　　者：董富诚 

机构地区：[1]石家庄市轨道交通集团有限责任公司,河北石家庄050000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期118-121,共4页

摘　　要：地铁作为现代城市交通的主要方式,其车辆运行的可靠性直接影响城市交通的正常运行。本篇对地铁车辆运行中的故障预测及维修策略做了深度研究。予以细致分析地铁车辆常发故障的类型和造成原因,利用驱动数据的方式,运用故障的历史数据和即时的运行数据,建立一个全新的故障预测模型。并借由机器学习算法,提高故障预测的准确度,同时,也提出了适合地铁车辆使用的预测性维护策略。研究结果表明,此模型在故障预测的准确度和及时性方面有着显著的提升效果,对于防止地铁车辆突发的故障具有显著效果。同时,预测性维护策略的实施显著降低了维修成本和车辆停运时间,提高了地铁系统的整体运营效率。本文的研究成果为地铁车辆维护管理提供了科学依据和技术支持,对于提升城市轨道交通系统的安全性和可靠性具有重要意义。

关 键 词：地铁车辆 故障预测 机器学习 预测性维修 运营效率 

分 类 号：TE32[石油与天然气工程—油气田开发工程]