基于人工智能的电力系统负荷预测与优化调度研究  

作　　者：农进斯 

机构地区：[1]广西驰兴电力安装维护有限公司,广西桂林541199

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第11期176-179,共4页

摘　　要：随着电力工业的迅速发展,电力系统负荷预测与优化调度成为研究的重点,通过利用人工智能技术可以更准确地预测电力负荷并优化电力系统的运行,文中提出了一种结合大数据分析和深度学习的负荷预测方法,以及基于智能优化算法的调度优化策略,该方法利用数据挖掘技术处理历史负荷数据,结合深度学习算法提取负荷变化规律实现精准预测,调度优化方面,通过遗传算法和粒子群优化算法提出了经济性与稳定性兼顾的优化方案,研究结果显示,基于人工智能的负荷预测与调度优化方法有效提高了电力系统的运行效率。

关 键 词：电力系统 负荷预测 优化调度 人工智能 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]