基于手机惯导和视觉追踪的室内跌倒检测系统  

作　　者：郑璐瑶 陈涵悦 项嘉乐 高玺波 

机构地区：[1]宁波工程学院,浙江宁波315016

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第11期170-175,共6页

摘　　要：随着我国老龄人口数量的快速上升,由此带来的跌倒问题日益凸显,针对现有国内外跌倒检测系统存在的局限性,该文提出了一种新的跌倒检测方案,对该系统的工作原理和关键技术进行了详细阐述,为老年人日常生活安全提供了一种有效的解决方案。 该系统结合手机上的惯性传感器和视觉追踪技术,能够实时监测老年人的运动状态,及时检测并预警跌倒事件。相比于现有的穿戴式设备和基于视觉的方法,该系统兼具高精度、低成本、广覆盖等优势,能够更好地满足老年人跌倒检测的实际需求。

关 键 词：跌倒检测技术 计算机视觉 智能化 老年人跌倒 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]