卷积神经网络在气象中的应用前景  

作　　者：赵静[1] 唐昕峰 刘晨 

机构地区：[1]中国人民解放军32211部队,陕西榆林719000 [2]中国人民解放军93427部队,河北保定072750 [3]中国人民解放军94608部队,江苏南京210000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第12期018-021,共4页

摘　　要：随着人工智能技术的快速发展,卷积神经网络(CNN)已成为处理复杂数据集的有效工具。在气象领域,CNN的应用尤其显著,它不仅提高了数据分类的准确性,还在回归分析中展现了卓越的性能。本文综述了国内外在利用CNN进行气象数据分析方面的研究进展,探讨了CNN在气象模式预测、卫星图像、雷达回波、多模态数据处理、环境监测、农业气象等领域的应用,并讨论了未来研究的可能方向。

关 键 词：卷积神经网络 数据分析 气候预测模型 

分 类 号：N02[自然科学总论—科学技术哲学]