基于神经网络的双馈风力发电机组调频控制技术的应用效果  

作　　者：张士礼 李根 

机构地区：[1]内蒙古华电蒙东能源有限公司,内蒙古通辽028000

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第12期127-130,共4页

摘　　要：随着保护环境和节能减排的需要,风力发电逐渐在全球范围内得到广泛应用。然而,由于风速的随机波动性,风力发电机的输出功率波动显著,对电力系统的稳定性带来威胁。本文研究了一种基于神经网络的风力发电机组调频控制技术。首先,明确了双馈风力发电机组的运行机理和控制要求,并提出一种基于神经网络的调频控制策略。通过构建神经网络控制器,进行实时学习和调节以达到优化控制效果。通过仿真实验表明,与传统控制策略相比,该策略能有效抑制风速变化引起的功率波动,并有利于提高风力发电机的运行稳定性和动态性能。研究结果显示,基于神经网络的调频控制技术可以有效提高双馈风力发电机组的调频性能和电力系统的稳定性,为风力发电技术研究和实际应用提供了新的理论和技术支持。

关 键 词：神经网络 双馈风力发电机组 调频控制技术 电力系统稳定性 功率波动 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]