大数据审计技术在新质生产力发展中的作用探析  

作　　者：董磊 孙楠 李芳菲 

机构地区：[1]辽宁省审计服务中心,辽宁沈阳110032 [2]海城市审计事务中心,辽宁鞍山114200

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2024年第12期227-230,共4页

摘　　要：在探讨新质生产力演进时,大数据审计技术的作用不容忽视。本研究深入实证与理论层面,界定了大数据审计技术的内涵与特性,并剖析其在新生产力形成中的催化效应。研究指出,大数据审计依托先进的数据挖掘与模式识别技术,有效推动了新质生产力的蓬勃发展,显著加快了工业创新的步伐。实证结果表明,该技术不仅是提升企业运营效率、缩减成本的利器,更是激发企业创新潜能、驱动新质生产力增长的强大引擎。同时,研究还针对大数据审计面临的挑战与未来前景进行了深入探讨,为相关领域的研究与实践提供了坚实的理论支撑与实用的参考路径。

关 键 词：大数据审计技术 新质生产力 数据挖掘 模式识别 企业创新 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]