煤矿大数据平台构建及智能决策支持系统优化  

作　　者：徐记全 周亚军 陈康 

机构地区：[1]中联润世新疆煤业有限公司,新疆昌吉831800

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第12期108-111,共4页

摘　　要：大数据与人工智能技术应用于煤矿的安全生产中显得越来越重要。文章就煤矿大数据平台建设方法与智能决策支持系统优化策略及其在煤矿安全生产方面的运用进行论述。研究背景着眼于信息技术的飞速发展,旨在促进煤矿安全管理水平的提高,防止和降低煤矿事故的发生。对煤矿大数据平台的建设过程进行分析,主要从数据采集,存储,加工以及应用几个关键环节进行阐述,对其中的关键技术进行讨论,例如数据挖掘,机器学习以及云计算。同时提出智能决策支持系统的优化策略及改进措施,其中涉及数据融合,模式识别,神经网络等关键技术。以典型煤矿企业为例进行应用实例研究,得出大数据平台建设与智能决策支持系统优化过程中的经验与教训。结论突出了煤矿大数据平台与智能决策支持系统集成对提高煤矿安全管理水平的重要性,今后必将在煤矿安全生产领域中扮演更重要角色。

关 键 词：煤矿大数据平台 智能决策支持系统 数据挖掘 神经网络 系统优化 

分 类 号：TD40[矿业工程—矿山机电]