基于人工智能的井下智能供电系统监测与维护技术分析  

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作  者:于建卫 

机构地区:[1]莱芜钢铁集团莱芜矿业有限公司,山东济南271100

出  处:《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第12期135-138,共4页

摘  要:文章探讨了人工智能技术在井下智能供电系统监测与维护中的应用,通过分析当前井下供电系统面临的挑战,提出了基于深度学习的智能监测技术、结合大数据分析的预测性维护方法以及智能控制策略,研究表明融合人工智能的智能供电系统能够显著提高供电可靠性、降低故障率和维护成本,文章的研究成果为推动井下供电系统向智能化、自动化方向发展提供了技术支撑,对提升矿井安全生产水平具有重要意义。

关 键 词:人工智能 井下供电系统 智能监测 预测性维护 深度学习 

分 类 号:TP[自动化与计算机技术]

 

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