基于大数据的交通流量预测与运输资源优化配置  

作　　者：曾凡宏 

机构地区：[1]内蒙古兴安盟科右前旗交通运输行政执法大队,内蒙古兴安盟137400

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第12期262-265,共4页

摘　　要：本次研究通过对大数据下交通流量的预测方法进行探究,提出相关运输资源优化配置策略,以提升城市交通效率、缓解交通拥堵、减少能源消耗、减少环境污染为目标。通过对预测准确率,资源配置效率以及拥堵缓解率等关键指标进行分析,评价不同预测模型及优化策略对预测结果的影响。发现深度学习模型与多源数据融合技术可以显著提升预测准确率;实时优化算法与智能交通系统相结合,可以有效地改善城市交通的效率;绿色交通发展理念的有效落实,在不断优化的进程中。实证分析结果表明:该优化措施对于促进城市交通效率,缓解交通拥堵,减少能源消耗及环境污染等方面都有重要的指导意义。

关 键 词：交通流量预测 运输资源优化 深度学习模型 多源数据融合 智能交通系统 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]