检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:束倩
机构地区:[1]苏交科集团检测认证有限公司,江苏南京211100
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2024年第12期049-052,共4页
摘 要:本文深入探讨了道路桥梁工程中的裂缝检测与修复技术,致力于发掘更加高效、精准的识别与修复手段。通过采用声发射、超声波、位移测量和雷达检测等先进的无损检测工具,我们实现了对桥梁裂缝的快速准确定位,并有效观察裂缝的发展趋势。这一技术为后续的裂缝修复工作提供了科学的依据。在修复方面,本研究提出了一种创新的方案,利用高强度材料进行修复,这些材料具有出色的黏着力和韧性,能够显著提升桥梁的使用寿命。此外,我们还引入了机器学习算法,对桥梁裂缝的扩展情况进行预测,并据此制定合理的维修策略。这不仅能够降低桥梁修复的经济成本,还能有效保障道路交通的安全。本研究丰富了桥梁裂缝检测与修复技术的理论体系,为实际工程提供了宝贵的借鉴。
关 键 词:道路桥梁 裂缝检测 裂缝修复 无损检测设备 机器学习算法
分 类 号:U416[交通运输工程—道路与铁道工程]
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