磁浮列车悬浮系统LSTM与MGD融合的在线异常检测方法  

作　　者：张泽辉 

机构地区：[1]中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心,北京110108

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第12期240-243,共4页

摘　　要：在磁浮列车运营期间,切实做好悬浮系统异常检测工作,有助于列车运行安全性的保障、有利于预防性维护计划的制定与优化。本文先简要阐述了磁浮列车悬浮结构的结构组成,然后对磁浮列车悬浮系统异常检测需要解决的关键问题进行总结概括,在此基础上结合磁浮列车悬浮系统异常检测方法研究进展的梳理,提出了基于LSTM与MGD融合的在线异常检测方法,并从理论基础、系统构成、方法运用三个方面对该在线异常检测方法进行探讨阐述,旨在促进磁浮列车悬浮系统异常检测水平的提升。

关 键 词：磁浮列车 悬浮系统 长短时记忆神经网络 多元高斯分布 在线异常检测 

分 类 号：U266[机械工程—车辆工程]