智能钻井系统的多传感器信息融合技术研究  

作　　者：张文[1] 周鹏飞 杜永军 

机构地区：[1]川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司,陕西西安710016

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第12期107-110,共4页

摘　　要：文章探讨智能钻井系统中多传感器信息融合技术的应用,通过分析多源异构传感数据的特点,提出一种基于改进卡尔曼滤波和证据理论的多层次融合模型。该模型能有效解决传感器数据不确定性和冲突性问题,提高钻井参数估计精度和故障诊断能力。实验结果表明,所提出的融合方法相比传统单一传感器系统,显著提升了智能钻井系统的感知能力和决策水平,为智能钻井技术的发展提供了新的思路。

关 键 词：智能钻井系统 多传感器 信息融合 卡尔曼滤波 证据理论 

分 类 号：TE242[石油与天然气工程—油气井工程]