检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李伟
机构地区:[1]河北省地质矿产勘查开发局第六地质大队(河北省地质矿产勘查开发局航空测量应用中心),河北石家庄050000
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2024年第12期030-033,共4页
摘 要:随时代进步,大数据和人工智能成为新的趋势,伴随也产生了测绘数据智能化处理的紧迫性。此研究聚焦模型识别工具,对此过程进行了钻研。首先针对当前测绘数据处理出现的问题与模型识别技术的适应性进行分析,继而选用有监督学习与无监督学习的联合模式提高模型识别能力。实验设计进一步确保了在处理复杂测绘数据上,技术运用的优良。据研究成果指出,模型识别技术可从数量庞大的复杂测绘数据内迅速抽取有用信息,提高了数据处理效能。并且,无论何种类型的复杂测绘数据,此技术都有较大的工程应用潜力。此外,还探讨了模型识别技术在实际工程应用中可能遇到的一些问题以及相应的解决策略.这有助于推广这一技术在测绘领域的应用,并为相关领域的进一步研究提供理论支持和实践指引. 综上,本研究为测绘数据的智能化处理提供了一种新的、有效的研究方法,对推动测绘行业的技术革新和知识进步具有重要的理论价值和应用价值.
关 键 词:模型识别技术 测绘数据 智能化处理 有监督学习 无监督学习
分 类 号:H214[语言文字—少数民族语言]
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