有监督学习

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深度学习领域单视图三维物体重建研究综述
《中国图象图形学报》2025年第4期922-952,共31页刘草 曹婷 康文雄 蒋朝辉 阳春华 桂卫华 梁骁俊 
鹏城实验室重大攻关项目;国家自然科学基金项目(62103206,62376100);中国博士后科学基金资助项目(2021M701804)。
从单个视图恢复物体三维结构信息是计算机视觉的重要研究方向,在工业生产、医疗诊断和虚拟现实等领域发挥重要作用。传统单视图三维物体重建方法需要结合几何模板和几何假设以完成特定场景对象的三维重建任务。而当前基于深度学习的单...
关键词：深度学习 三维物体重建 单视图 有监督学习 无监督学习 半监督学习 
基于自监督学习和二阶表示的小样本图像分类
《计算机学报》2025年第3期586-601,共16页李兆亮 贾令尧 张冰冰 李培华 
国家自然科学基金(62471083)资助。
小样本图像分类旨在利用少量的标注样本实现对未见类别的预测。最近的研究表明,预训练策略和图像表示方法在该任务中发挥着关键作用。然而,这些方法的应用仍面临两个主要挑战:第一,自监督学习在小样本分类的预训练阶段尚未得到充分的探...
关键词：小样本图像分类 自监督学习 有监督学习 二阶表示 任务难度指标 
基于复数域卷积神经网络的ISAR包络对齐方法研究
《信号处理》2025年第3期409-425,共17页王勇 夏浩然 刘明帆 
国家杰出青年科学基金(62325104)。
在逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像领域,运动补偿是确保高质量图像生成的关键环节。包络对齐(Range Alignment,RA)作为运动补偿的首要步骤,对于校正由平动分量引起的回波信号包络偏移至关重要。本文提出了...
关键词：逆合成孔径雷达 包络对齐 复数域卷积神经网络 有监督学习 
基于上下文细粒度信息修复的遥感变化检测
《计算机科学》2025年第2期183-190,共8页杜乾刚 彭博 池明旻 
国家自然科学基金(62171139)。
遥感变化检测在军事和民用领域都发挥着至关重要的作用。然而,由于变化检测图像对的数据采集存在巨大的时空差距,因此存在大量伪变化。现有的变化检测方法基于双流孪生网络学习物体特征,然后通过一系列专有网络进行伪变化消除。然而,这...
关键词：遥感变化检测 细粒度信息重构 门控机制 噪声消除 有监督学习 
结合模型识别技术的测绘数据智能化处理研究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第12期030-033,共4页李伟 
随时代进步,大数据和人工智能成为新的趋势,伴随也产生了测绘数据智能化处理的紧迫性。此研究聚焦模型识别工具,对此过程进行了钻研。首先针对当前测绘数据处理出现的问题与模型识别技术的适应性进行分析,继而选用有监督学习与无监督学...
关键词：模型识别技术 测绘数据 智能化处理 有监督学习 无监督学习 
结直肠癌免疫组化图像分级诊断方法
《电子科技》2024年第12期24-31,共8页莫卓锐 黄强豪 张琳 曹雨齐 葛维挺 余明晖 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C03002);军科委基础加强项目(2019-JCJQ-ZD-334-12)。
人体组织病理学检查主要应用于各类肿瘤诊断和治疗,免疫组织化学技术在结直肠癌早期筛查中具有重要的临床意义。为准确判断结直肠癌抑癌基因p53表达程度,文中提出一种基于逐块释放微调策略迁移学习的分级诊断方法,通过图像预处理、有监...
关键词：免疫组织化学 结直肠癌 病理诊断 有监督学习 迁移学习 细胞核分割 微调策略 聚类 
考虑全局损失的短期光伏功率预测模型
《电气时代》2024年第11期63-66,共4页范晓进 郭军 姚麒麟 
中国电力工程顾问集团有限公司2022年度第二批重大科技专项“陆上风/光电站天空地一体化智能监测关键技术研究”,项目编号:DG3-L01-2022。
太阳能资源的随机性给电力系统的稳定运行带来了挑战。基于此,设计一种考虑全局损失的短期光伏功率预测模型:GL-Autoformer。全局损失使模型在训练时兼顾自监督学习和有监督学习,Autoformer基于自相关注意力机制,能够建模最新的光伏数...
关键词：注意力机制 有监督学习 光伏功率预测 时序变化 自监督学习 时间尺度 电力系统 太阳能资源 
基于有监督学习的黑飞无人机检测识别方法及系统实现
《电子制作》2024年第20期68-71,共4页李朋原 屠晓涵 赵凯 
2023年中央高校基本科研业务经费项目(编号:2023TJJBKY017);2022年中央高校基本科研业务经费项目(编号:2022TJJBKY002);2023年度河南省高等学校重点科研项目(编号:23B520022);2023年度河南省高等学校重点科研项目(编号:23A520042)。
在无人机技术不断发展与广泛应用的背景下,有效地监管和识别黑飞无人机,可以避免非法侵入、恐怖袭击、信息窃取等安全隐患问题的发生。通过改进YOLOv5算法并引入注意力机制CBAM和Transformer,提出了一种基于深度学习的有监督计算机视觉...
关键词：有监督学习 深度学习 YOLOv5 黑飞无人机 
创新路虽远,吾行则将至——访昆明市第三中学学生邹禹含
《发明与创新（下旬刊）》2024年第9期28-31,1,共5页秦银银 
在2024年全国中学生生物学联赛云南省赛区竞赛中,云南省昆明市第三中学(以下简称昆明三中)学生邹禹含获得了一等奖的好成绩。早在今年吕月,他的科技创新作品《基于有监督学习的大肠杆菌重点特征碱基序列识别选取研究》获得第8届云南省...
关键词：有监督学习 碱基序列 青少年科技创新大赛 创新作品 生物学联赛 昆明市 第三中学 云南省 
一种CLIP自监督学习的多模态睡眠分期方法
《自动化与信息工程》2024年第4期24-29,35,共7页陈庆端 
国家自然科学基金项目(62073086)。
睡眠分期对睡眠质量评估、睡眠障碍诊断具有重要的意义。针对基于深度学习的睡眠分期存在标签数据少、数据标注困难等问题,提出一种CLIP自监督学习的多模态睡眠分期方法。通过学习无标签数据的特征表示,解决了因标签数据少而导致的模型...
关键词：多模态自监督学习 睡眠分期 CLIP 单模态自监督学习 有监督学习 
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