基于神经网络算法的分娩专家诊断系统的研究  

作　　者：刘晓健 肖紫仪 沈健 陈菊红 黄朋燕 

机构地区：[1]镇江市第一人民医院妇产科,江苏镇江221200 [2]南京医科大学附属肿瘤医院妇瘤科,江苏南京210000 [3]江苏大学医学院临床检验,江苏镇江221200

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2024年第12期141-144,共4页

基　　金：江苏省妇幼健康科研项目项目编号:F202145。

摘　　要：本研究旨在建立和验证一个预测适合胎龄儿(AGA)阴道分娩概率(VD)的模型。方法 对产科队列产妇二次分析,接受足月阴道分娩的所有产妇,VD≥37周被纳入本分析。符合条件的患者被随机分为训练组和测试组。基于训练集,利用入院时可用的因素,建立并验证了Logistic回归模型来预测VD的概率。结果 共纳入共2087例产妇。我们建立了一个包括母亲年龄、母亲体重、胎儿体重和胎方位的逻辑回归模型。该模型在测试集上进行了内部验证,得到了受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)为0.706(95%置信区间[CI]:0.706-0.681)。结论 我们开发并验证了一个模型来计算预测适合胎龄儿(AGA)阴道分娩概率(VD),经过外部验证,这个模型有助于指导临床决策。

关 键 词：合胎龄儿(AGA) 阴道分娩概率(VD) 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]