基于多智能体深度强化学习的建筑改造自动化建筑空间组合设计  

作　　者：陈天宇 

机构地区：[1]新疆建筑设计研究院股份有限公司南疆分公司,新疆喀什844000

出　　处：《艺术与设计(电子版)》2024年第3期0108-0110,共3页

摘　　要：本文的重点在于利用深度强化学习技术,探究在既定的建筑环境条件下实现自动化建筑空间构成的方法,以应对老建筑改造的广泛需求。以多智能体深度确定性策略梯度算法为核心,构建了一个强化学习平台。本文论证了基于深度强化学习的自动化建筑空间构成方法在提高设计效率、优化空间布局、促进建筑装修中人机协同设计等方面所具有的潜力。

关 键 词：自动化 建筑空间构成 深度强化学习 多智能体系统 

分 类 号：TU-024[建筑科学—建筑理论]