基于储能技术的分布式电力系统负荷预测模型优化  

作　　者：刘恩志 

机构地区：[1]国网湖北省电力有限公司荆门供电公司

出　　处：《前卫》2023年第10期0065-0067,共3页

摘　　要：随着储能技术的发展,其在分布式电力系统负荷预测中的应用日益广泛.本文以某城市分布式电力系统为例,分析了储能技术对负荷预测的影响,并构建了基于储能技术的负荷预测模型.通过利用机器学习算法进行优化,该模型在预测精度和系统稳定性方面均有显著提升.实践验证表明,优化后的模型有效降低了预测误差,增强了电力系统的经济性和可靠性.未来,储能技术的智能化和集成化发展将进一步推动负荷预测技术的革新,为电力系统的智能化调度和优化运行提供新的动力.

关 键 词：储能技术 负荷预测 分布式电力系统 机器学习 

分 类 号：G0[文化科学]