基于机器学习算法的风力发电机组主轴轴承故障预警系统开发研究  

作　　者：马宇超 

机构地区：[1]浙江中自庆安新能源技术有限公司,浙江杭州310018

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2025年第1期122-125,共4页

摘　　要：随着风能需求的日益增长,主轴轴承作为风力发电机组的关键部件,其故障率一直居高不下,对风电场的稳定运营构成严重威胁。为了有效降低主轴轴承故障率,提高风电场的可靠性和经济效益,本文形成一种基于机器学习算法的风力发电机组主轴轴承故障预警系统。通过采集风力发电机组运行数据,利用机器学习算法对历史数据进行分析和建模,训练出能够识别主轴轴承异常运行模式的模型。该模型能够在实时监测系统中对主轴轴承的运行状态进行持续监控,并在检测到异常信号时触发故障预警。实验结果表明,该系统有利于准确预测主轴轴承故障,提前采取维护措施,有效降低风电场的运维成本。

关 键 词：风力发电机组 主轴轴承 故障预警 机器学习算法 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]