基于改进的灰色神经组合模型下四川省人口老龄化趋势预测  

作　　者：钟婷[1] 

机构地区：[1]四川旅游学院大数据与统计学院

出　　处：《经济与社会发展研究》2025年第2期0212-0214,共3页

基　　金：2023四川省自然科学基金项目(项目编号:2023NSFSC1359)。

摘　　要：预测人口老龄化的变化趋势,对于制定有效的养老政策、优化资源配置以及促进社会的和谐稳定具有重要意义。为此选取了2013-2022年四川省人口数据,运用NSGA-III优化的灰色系统GM(1,N)模型、改进的GM(1,N)-BP组合模型分别进行拟合和预测,预测结果表明改进的GM(1,N)-BP组合模型预测精度更高。基于预测结果,对四川省有效应对人口老龄化增长带来的挑战给出相应的建议。

关 键 词：GM(1 N)模型 神经网络模型 组合模型 人口老龄化 

分 类 号：C924.24[社会学—人口学]