紧密型医共体内基于人工智能眼底视网膜图像分析技术的2型糖尿病眼底病变防控策略优化及实践效果探究  

作　　者：胡晓峰 盛越锋[1] 徐星 范佳[1] 

机构地区：[1]常熟市第一人民医院,江苏常熟215500

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2025年第1期087-090,共4页

基　　金：常熟市卫健委科技计划项目(CSWS202203、CSWS201906)。

摘　　要：为紧密型医共体内2型糖尿病患者在常规管理的基础上应用人工智能糖尿病眼底病变图像分析筛查和管理技术,分析其应用效果。方法 针对常熟市第一人民医院紧密型医共体内的2型糖尿病患者1000例纳入研究,采取常规管理的患者为对照组,采取在常规管理的基础上应用人工智能糖尿病眼底病变图像分析筛查和管理技术的患者为实验组,分析人工智能糖尿病眼底病变图像分析筛查和管理技术的应用价值。结果 实验组患者的眼底病变发生率(7.40%)低于对照组(19.60%),对比发生眼底病变的患者,按严重程度分层,实验组中度眼底病变(13.51% VS 32.65%)、高度眼底病变(5.41% VS 23.47%)占比低于对照组,P<0.05。对比两组患者的血糖控制效果,实验组干预1年后血糖控制率(92.6%)高于对照组(70.2%),同时实验组患者的空腹血糖(6.62±0.53mmol/L VS 8.23±1.02mmol/L)、餐后2h血糖(9.53±1.52mmol/L VS 11.36±2.58mmol/L)和糖化血红蛋白指标(7.02±0.26% VS 8.52±1.03%)低于对照组,P<0.05。实验组患者治疗后的眼底量化参数指标中SVC血流密度(0.41±0.32 VS 0.61±0.35%)、DVC血流密度(0.43±0.21 VS 0.43±0.21)、CC血流密度(0.45±0.23 VS 0.55±0.58)低于对照组,P<0.05、实验组的FAZ面积(0.62±0.42)高于对照组(0.55±0.58),P<0.05。结论 人工智能糖尿病眼底病变图像分析筛查和管理技术对于2型糖尿病患者眼底病变防控及血糖控制具有积极作用,目前在国内外糖尿病管理领域均具备较高的创新性。人工智能的应用,将分级诊疗、社区诊断报告、家庭医生签约服务、个性化饮食和个性化运动等用于糖尿病管理中,优化了疾病管理模式,也为糖尿病未来的管理和并发症的预防提供了全新的思路。

关 键 词：紧密型医共体 人工智能糖尿病眼底病变图像分析筛查和管理 2型糖尿病 眼底病变 防控措施 应用效果 

分 类 号：R781.6+4[医药卫生—口腔医学]