基于DCAE-SC的无监督超宽带信道自主分类方法  

作　　者：王潇 冯强 刘军 

机构地区：[1]重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆400074 [2]重庆工业职业技术学院,重庆401120

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2025年第1期176-180,共5页

摘　　要：超宽带信号因其抗多径能力强,穿透能力好,定位精度高等优点,被广泛应用于是室内定位,尤其是工业室内环境。复杂的室内信道条件严重影响超宽带室内定位实际的精度,因此对信道条件的分类识别显得极其重要。传统的非视距(Non-line-of-sight, NLoS)与视距(Line-of-sight, LoS)信道二分类方法已经难以描述复杂多变的室内环境。因此,本文提出了一种结合去噪卷积自编器与谱聚类的超宽带信道分类方法(DCAE-SC),根据超宽带信号的信道冲激响应(CIR)对信道条件进行自主分类。实验结果表明该方法实现了对信道条件的有效分类以及标注,SS与DB值分别0.12为2.03,并且保证了其样本均衡性。基于DCAE-SC处理的数据集在后续的信道识别任务中展现出显著优势,相较于现有方法在模型训练效率和识别准确度方面均取得了实质性提升,为提升复杂室内环境下的超宽带定位精度提供了新的技术思路与路径。

关 键 词：信道自主分类 超宽带 去噪卷积自编码 谱聚类 

分 类 号：TN966[电子电信—信号与信息处理]