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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]承德医学院,河北承德067000 [2]邯郸市中心医院神经内科,河北邯郸056000
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》2025年第1期119-124,共6页
基 金:河北省卫生健康创新专项——疫情防控下互联网+急性缺血性卒中诊治新模式的应用研究(21377780D)。
摘 要:探讨脑白质病变(white matter lesions,WMLs)与视网膜血管病变之间的关系。方法 连续收集2023年6月至2024年8月于邯郸市中心医院神经内科住院治疗的130例脑梗死患者的临床资料。通过全脑MRI检查评估WMLs,参照Fazekas评分标准将患者分为轻度WMLs组(1-2分)和中重度WMLs组(3-6分)。所有患者均行双眼眼底照相,应用鹰瞳Airdoc眼底照相机,获得双眼眼底图像,通过视网膜影像人工智能软件对图像进行分析,评估视网膜血管病变。结果 本研究共纳入130例患者作为研究对象,轻度WMLs组患者57例(43.8%)、中重度WMLs组患者73例(56.2%)。其中,男性94例(72.3%),女性36例(27.7%),平均年龄为(64.27±10.53)岁。中重度WMLs组患者年龄偏大,高血压、糖尿病、既往卒中病史比例较高,TC偏低,Hcy偏高,眼底AVN、硬性渗出、出血、微血管瘤的发生率较高,差异有统计学意义(P<0.05);Spearman相关性分析结果显示,WMLs与视网膜血管病变严重程度之间呈正相关(r=0.416,P<0.001);多因素Logistic回归结果显示,年龄、高血压和糖尿病是中重度WMLs的独立危险因素(P<0.05),既往反复卒中发作的患者发生中重度WMLs的风险是无卒中史患者的2.679倍(OR=2.679,95%CI:1.04-6.899,P=0.041),且眼底存在AVN的患者发生中重度WMLs的概率是无AVN患者的11.423倍(OR=11.423,95%CI:1.851-70.487,P=0.009),存在硬性渗出的患者发生中重度WMLs的概率是无硬性渗出患者的8.598倍(OR=8.598,95%CI:1.128-65.57,P=0.038);ROC曲线显示:临床特征-视网膜图像的联合模型预测WMLs严重程度的AUC=0.857,灵敏度为93.2%,特异性为70.2%。结论 视网膜血管病变能在一定程度上反应WMLs及其严重程度,通过眼底检查,早期发现颅内微血管病变,对WMLs进行早期干预、延缓进展,具有重要临床价值。
关 键 词:脑白质病变 视网膜血管病变 眼底检查 缺血性卒中
分 类 号:R743[医药卫生—神经病学与精神病学]
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