基于Retinex理论的低光图像增强研究  

作　　者：阮俊逸 

机构地区：[1]福建水利电力职业技术学院,福建三明366000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2025年第2期145-149,共5页

摘　　要：无法将目标图像的光照分量与反射分量彻底分离开是传统的基于中心环绕Retinex算法的缺点之一,冗余信息参杂光照分量中,无法准确估计出图像的光照分量。为了获取更精确的光照强度,本文在多尺度Retinex算法基础上,引入基于多尺度Retinex的亮度估计层,该层使用加权引导滤波算法进行计算;为了进一步提升图像的整体亮度,本文提出一种自适应归一化函数。本文算法与Dong、LIME、RRM算法进行比较,结果 表明本文算法表现最佳。

关 键 词：低光环境 RETINEX 图像增强 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]