人工智能在岩土测试领域的应用及展望  

作　　者：葛稳强 

机构地区：[1]江苏省环境地质调查大队,江苏南京210000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2025年第2期203-206,共4页

摘　　要：岩土测试是岩土工程领域的基础性工作,传统的岩土测试方法耗时费力,数据处理与分析有赖于人工经验,存在效率低、主观性强等不足,人工智能技术以其高效、智能、客观等优势,为革新传统岩土测试模式、提升测试水平提供了新思路。本文在分析人工智能应用于岩土测试的必要性和可行性基础上,重点探讨了机器学习、深度学习、人工神经网络等人工智能技术在岩土测试数据处理、仪器设备研发等环节的应用现状,展望了未来岩土测试领域呈现数据驱动、设备智能化、分析自动化的应用趋势,以期为新时代岩土测试技术变革提供参考。

关 键 词：岩土测试 人工智能 机器学习 测试设备 应用趋势 

分 类 号：X142[环境科学与工程—环境科学]