机电一体化设备故障智能诊断技术研究  

作　　者：张晓明 

机构地区：[1]河北港口集团港航发展股份有限公司,河北 唐山 063000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期214-217,共4页

摘　　要：随着工业自动化水平的持续提升,机电一体化设备在船舶及各类工业场景中的应用日益广泛。设备故障成为稳定运行的主要障碍。本文深入探讨了机电一体化设备故障的智能诊断技术,详细剖析了数据采集、信号预处理、特征提取以及故障模式识别等核心步骤。借助先进的人工神经网络与专家系统技术,故障诊断实现了高效与精准的双重目标,极大地提升了设备维护工作的效能。研究揭示,智能诊断技术在提升设备可靠性与运行稳定性上表现出显著效能,为未来船舶与各类工业设备的故障管理奠定了坚实基础。

关 键 词：机电一体化 船舶设备 智能故障诊断 

分 类 号：U672[交通运输工程—船舶及航道工程]