轨道交通车辆3D图像在线智能检测系统研究  

作　　者：王景磊 王慎 张庆知 冯伟波 张金殿 

机构地区：[1]常州中车瑞泰装备科技有限公司,江苏 常州 213000 [2]中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司,江苏 常州 213011

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期063-067,共5页

摘　　要：轨道交通车辆管理是城市交通系统的重要组成部分,由于传统的人工检测方法存在效率低、准确性受限等问题,难以满足现代轨道交通日益增长的安全与维护需求。3D图像在线智能检测系统利用人工智能、计算机视觉和三维成像技术,实现对车辆运行状态、车体结构和关键部件的高效在线检测。随着轨道交通在线检测系统的应用的不断改革创新,通过引入3D成像技术、深度测量技术和深度学习算法,该系统实现了360°无死角检测和全自动化无人值守操作,彻底解决了传统图像检测系统存在的精度低、效率低等行业痛点。依托高效的图像处理与特征识别能力,该系统能够快速定位故障并提供精准分析,大幅提高检修效率和准确率,满足轨道交通车辆在复杂运维场景下的安全要求。本文针对轨道交通车辆3D图像在线智能检测系统展开研究,阐述了系统的组成框架和功能,对于车辆的在线智能检测研究具有一定的参考价值。

关 键 词：图像检测 轨道交通 机器学习 三维成像 深度信息测量 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]