基于智能算法与CFD仿真的煤矿通风网络优化及其防灭火效能提升  

作　　者：雷沛德 

机构地区：[1]徐州吉安矿业科技有限公司,江苏 徐州 221000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期083-086,共4页

摘　　要：本文针对煤矿通风系统的优化及其在防灭火方面的作用进行了深入研究,旨在通过引入智能算法和计算流体动力学(CFD)仿真来改善矿井的安全性和经济效益。研究中设定了明确的优化目标,包括提高通风效率、减少能源消耗,并结合数学建模与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)等先进的人工智能技术实现了通风系统的智能化管理。通过对具体案例的实际应用分析,展示了优化后的通风系统不仅能够有效预防煤炭自燃,增强火灾应急响应能力,还显著提升了矿井的工作环境质量,降低了运营成本。研究结果强调了科学合理的通风网络设计对于保障矿工生命安全及促进煤炭行业可持续发展的重要性,同时为相关领域的进一步探索提供了理论依据和技术参考。

关 键 词：煤矿通风 优化技术 防火 数学建模 人工智能 

分 类 号：TD75[矿业工程—矿井通风与安全]