CT影像组学预测ICOS表达对卵巢癌预后的应用研究  

作　　者：甘棋心 肖海龙 刘海芬 李建林 

机构地区：[1]湖南中医药高等专科学校附属第一医院(湖南省直中医院医院)医学影像科,湖南 株洲 412000 [2]洛阳市偃师人民医院医学影像科,河南 洛阳 471900

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2025年第2期176-182,共7页

基　　金：湖南省卫生健康委2023年度科研计划项目(D202309037763);湖南省教育厅2024年度科学研究项目(24C1177)。

摘　　要：本研究旨在评估CT影像组学在预测可诱导共刺激分子(ICOS)表达中的价值,并构建预测卵巢浆液性囊腺癌预后的列线图模型。方法 从两个公开数据库中检索卵巢浆液性囊腺癌患者的数据,分析ICOS表达水平及其与OS的关系,提取CT影像组学特征,建立影像组学标签以预测ICOS表达,最后将影像组学标签、ICOS表达和临床信息整合构建列线图模型。结果 ICOS在卵巢浆液性囊腺癌中呈高表达,与良好预后相关;高影像组学评分患者的OS高于低评分患者,与ICOS高表达组的生存结果一致。训练组和验证组的AUC分别为0.799(95%CI:0.683-0.915)和0.749(95%CI:0.62-0.877),预测性能良好。结论 ICOS与卵巢浆液性囊腺癌预后密切相关,影像组学标签在预测ICOS表达方面表现出良好预测能力,列线图模型有望成为有价值的预后预测工具。

关 键 词：影像组学 计算机断层扫描 可诱导共刺激分子 卵巢浆液性囊腺癌 预测价值 

分 类 号：R735[医药卫生—肿瘤]