人工智能驱动的员工绩效评估模型构建与应用  

作　　者：王福丽 

机构地区：[1]东营市河口区人民政府办公室,山东 东营 257200

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》2025年第2期175-178,共4页

摘　　要：构建基于人工智能技术的员工绩效评估模型,对提升企业管理水平和优化人力资源配置具有重要意义。研究以开滦集团唐山矿业公司为例,运用机器学习和深度学习算法,构建多维度评估指标体系,设计了一套集数据采集、分析和决策支持为一体的智能化绩效评估模型。通过对2021-2023年5800名员工的绩效数据进行实证分析,结果表明:该模型在评估准确率、效率和公平性方面较传统方法有显著提升,该模型在评估准确率、效率和公平性方面较传统方法有显著提升,其中综合评估准确率提升3.2%,评估效率提升6倍,评估结果的一致性达到87.5%。

关 键 词：人工智能 绩效评估 机器学习 深度学习 评估模型 

分 类 号：F270[经济管理—企业管理]