基于大数据技术的电力系统负荷预测与优化设计  

作　　者：张立欢 

机构地区：[1]河北卓恒电力工程有限公司,河北 石家庄 050000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期099-102,共4页

摘　　要：随着电力需求的快速增长与能源结构的转型,基于大数据技术的电力系统负荷预测与优化设计成为迫在眉睫的任务。文章围绕电力系统负荷预测模型的构建,详细探讨了数据获取与传输、数据预处理技术以及预测模型的构建方法。通过整合多维度的数据源和应用先进的分析算法,显著提升了负荷预测的准确性,并通过实现动态优化设计,增强了电力系统的资源利用效率。最终,研究表明,大数据技术不仅为电力负荷预测提供了丰富的信息基础,也促进了电力系统的智能化发展,为可持续能源管理提供了强有力的支持。

关 键 词：电力系统 大数据技术 负荷预测 优化设计 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]