大数据与人工智能在进口贸易企业管理中的创新应用  

作　　者：陈翔 

机构地区：[1]浙江义乌中国小商品城进出口有限公司,浙江 金华 322000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》2025年第3期107-110,共4页

摘　　要：随着全球贸易数字化转型加速,大数据与人工智能(AI)技术为进口贸易企业管理模式革新提供了重要驱动力。本文系统梳理了大数据与AI技术在进口贸易企业供应链优化、风险预测及市场决策中的创新应用,分析了当前技术落地面临的现实障碍,并提出针对性解决策略。研究发现,数据孤岛、算法适应性不足及技术投入成本过高等问题限制了技术效能的释放,而构建跨平台数据治理体系、开发垂直场景算法模型及优化技术投资路径可有效提升企业智能化管理水平。

关 键 词：大数据技术 人工智能应用 进口贸易管理 供应链优化 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]