基于人工智能的电力系统负荷预测与自动调度  

作　　者：王欣然 

机构地区：[1]沈阳工程学院,辽宁沈阳110136

出　　处：《大众文摘》2024年第43期0096-0098,共3页

摘　　要：在电力需求持续攀升与电力系统日益繁复的背景下,精准的负荷预测与自动化调度成为了确保电力系统稳定运作的两大关键环节。在高精度与实时性需求日益增长的背景下,电力系统负荷预测领域迎来了人工智能技术的革新应用,为解决传统方法之局限提供了崭新路径。依托深度学习、支持向量机等先进的人工智能技术,显著提升了负荷预测的精确度与调度作业的效率。电力资源的优化配置,通过自动调度与智能算法的实施,显著提升了系统运行效率。电力系统对人工智能技术的采纳展现出广阔的前景与巨大潜力。

关 键 词：人工智能 电力系统 负荷预测 自动调度 智能电网 

分 类 号：C[社会学]