检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨珍珍
机构地区:[1]河北省保定市涞源县东团堡乡人民政府,河北 保定 074305
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期180-183,共4页
摘 要:在信息时代的浪潮中,多媒体数据无处不在,它承载着日益庞大的数字化世界,如何有效管理这些数据成为了技术发展中不可回避的课题。数据压缩技术作为解决存储、带宽和传输瓶颈的关键手段,正日益成为多媒体存储领域中的重要支柱。本文深入探讨了计算机数据压缩技术的基本概念、常见算法,并从多媒体数据的特点和存储挑战出发,分析了压缩技术在提高存储效率、保障传输质量、优化存储成本等方面的关键作用。针对不同多媒体格式的压缩优化,结合硬件特性、云计算环境以及数据压缩与安全的协同优化,提出了一些创新的优化策略。未来,随着人工智能和量子计算的崛起,数据压缩技术必将在推动多媒体存储和处理效率的同时,面临更为复杂的安全性与隐私保护的挑战。
关 键 词:数据压缩技术 多媒体存储 压缩算法 优化策略 云计算 硬件加速 人工智能 量子计算
分 类 号:TN919[电子电信—通信与信息系统]
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