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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐瑾瑜
机构地区:[1]邵阳学院,湖南 邵阳 422000
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期086-089,共4页
摘 要:本文探讨了无人机紫外成像技术在电力线路局部放电检测中的应用。该技术通过紫外传感器捕捉放电过程中产生的紫外光辐射,将其转化为可见光图像,实现对电力线路局部放电的快速、准确检测。无人机平台的引入进一步提升了巡检的效率和安全性,能够在复杂地形和难以接近的地区进行有效检测。本文详细介绍了紫外成像技术的基本原理、无人机平台的选择与配置、紫外成像设备的组成与工作原理,以及电力线路局部放电的紫外成像检测方法。通过实际案例分析,验证了这一技术在电力线路巡检中的有效性和实用性。最后,文章讨论了当前面临的技术挑战和未来的发展趋势,包括提高设备灵敏度和分辨率、优化无人机飞行控制系统、结合人工智能技术实现智能检测等方面。研究表明,无人机紫外成像技术在保障电力系统的稳定运行和提升电力线路巡检效率方面具有显著优势和应用前景。
分 类 号:TM75[电气工程—电力系统及自动化]
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