人工智能赋能高校思想政治教育的路径研究  

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作  者:胡玉萍 

机构地区:[1]铜陵学院,安徽 铜陵 244061

出  处:《中文科技期刊数据库(文摘版)教育》2025年第3期073-076,共4页

基  金:2022年度铜陵学院人才项目“新发展理念下安徽农村基层公共文化服务可及性研究”(项目编号:R23024);铜陵学院2023年度校级质量工程一般项目(《中国近现代史纲要》“知情信行”四维一体教学模式创新研究(课题编号:2023xj016)。

摘  要:研究分析人工智能赋能高校思想政治教育的路径与应用,探讨其在教育改革中的重要作用。旨在提升思想政治教育的精准性和互动性,以解决传统教学中形式单一、针对性不足的问题。通过数据分析、智能交互平台、自适应学习算法和虚拟现实技术等手段,系统阐述了人工智能在思想政治教育中的具体应用路径与实施策略。结果表明,人工智能技术显著提高了教育质量与学生参与度,促进了教育管理的智能化转型。进一步指出,人工智能推动思想政治教育实现从灌输式向体验式的转变,同时为教育资源配置和管理提供了科学支持,具有重要的实践意义和推广价值。

关 键 词:人工智能 思想政治教育 高校教育改革 创新路径 

分 类 号:G4[文化科学—教育学]

 

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