检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李维山
机构地区:[1]安徽江淮汽车集团股份有限公司
出 处:《经济技术协作信息》2025年第4期0268-0270,共3页
摘 要:本文以多机器人系统在汽车生产中的协作机制为主题,探讨了任务分配与实时通信对提升产能的影响。文中根据各种系统方案对机器人冲突、故障应对、自适应学习、安全保障以及可扩展性等方面进行阐述。分析得出,在引入传感器网络、大数据学习以及模块化编程等技术后,多机器人协作具备更出色的稳定性与灵活性。为了摸索可扩展的工业自动化体系,本文通过设计任务分配策略和自适应调整模块,为多机器人在动态生产环境下提供有效支持。机器人借助离线模拟和在线分析,能快速分解与再组合各类任务,依照实时监测和高并发处理能力实现快速部署。结果表明,多机器人系统的自适应性与高并发能力能明显缓解生产瓶颈,并且对提高整体效能起到支撑作用。
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