检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽医科大学第二附属医院神经外科,安徽 合肥 230601
出 处:《中国科技期刊数据库 医药》2025年第3期107-111,共5页
摘 要:焦亡和铁死亡是两种常见的细胞程序性死亡形式,在多种肿瘤中扮演重要角色,而联合分析细胞焦亡和铁死亡在胶质瘤中的预后意义尚需进一步明确。方法 检索文献获得焦亡和铁死亡相关基因,基于TCGA和CGGA数据库进行分析,利用差异分析和随后的单因素分析筛选与预后相关的高表达基因,通过共识聚类分析对胶质瘤患者进行分子分型,采取LASSO Cox回归分析构建预后模型。进一步利用ROC曲线评估预后模型的敏感性,通过多因素Cox回归分析判断风险评分与预后的关系。结果 筛选获得13个与胶质瘤患者预后相关的差异基因,识别了2个不同的胶质瘤亚组(聚类1和聚类2)。进一步在TCGA训练集中构建了预后模型。模型中高风险组患者的预后更差,包含更多的GBM亚型以及聚类1亚组患者。多因素分析表明我们的风险评分可作为胶质瘤患者的独立预后因素。模型在CGGA测试集中也得到类似结果。结论:我们基于焦亡和铁死亡相关基因对胶质瘤进行了新的分子分型,并成功构建了与焦亡和铁死亡相关的胶质瘤预后模型。
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