基于LASSO回归构建乳腺癌术后上肢淋巴水肿预测模型  

作　　者：秦斯琦 李悦[1] 杜彤欣 周艳冰 李琳[1] 

机构地区：[1]吉林大学第二医院亚泰院区,吉林 长春 130000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2025年第3期093-096,共4页

摘　　要：分析乳腺癌术后上肢淋巴水肿的危险因素,基于LASSO回归筛选变量,据此构建预测模型,并验证其预测性能。方法 回顾性收集2022年5月~2024年5月吉大二院乳腺外科收治乳腺癌患者104例作为研究对象,收集患者临床资料,采用留出法,以7:3比例将患者分为建模组和验证组,基于建模组临床资料进行LASSO回归分析,以筛选变量进行多因素分析,再据此构建列线图模型,并采用受试者工作特征曲线和Hosmer-Lemeshow检验验证模型预测性能。结果 本研究纳入104例患者中,21例术后发生上肢淋巴水肿,发生率20.19%。LASSO回归分析结果显示,基于λmin共筛选出身体质量指数(BMI)、肿瘤直径、淋巴结清扫数目、术后辅助放疗、术后并发症、术后功能锻炼频率等6个变量。多因素回归分析,结果 显示,BMI、淋巴结扫除数目、术后并发症均为乳腺癌术后上肢淋巴水肿的独立危险因素(P<0.05)。建模组和验证组AUC分别为0.943(95%CI=0.891~0.996)和0.861(95%CI=0.723~0.999),Hosmer-Lemeshow检验x2=1.797(P=0.987)。结论 乳腺癌术后上肢淋巴水肿与BMI、淋巴结清扫数目、术后并发症关系密切,基于上述危险因素构建列线图模型可较准确地预测术后上肢淋巴水肿的发生,能为上肢淋巴水肿的预防提供参考。

关 键 词：乳腺癌 术后上肢淋巴水肿 LASSO 列线图 

分 类 号：R73[医药卫生—肿瘤]