多源遥感数据融合的地物分类与目标定位技术  

作　　者：李政 

机构地区：[1]大连市勘察测绘研究院集团有限公司,辽宁 大连 116000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第4期046-049,共4页

摘　　要：随着遥感技术的迅速发展,利用多源遥感数据进行地物分类和目标定位已成为地理信息科学领域的重要研究方向。为了提高地物分类的准确性与目标定位的精度,本研究提出了一种基于多源遥感数据融合的地物分类与目标定位技术。首先,通过分析不同遥感数据的特点,结合光学影像、雷达数据与红外遥感数据的优势,设计了一种多层次、多尺度的数据融合方法。方法 能够有效整合不同源数据的空间信息和光谱信息,从而提升地物分类的准确度。其次,采用改进的机器学习算法(如支持向量机、深度神经网络等)对融合后的数据进行地物分类,实现了对地物类别的精确识别。同时,基于目标定位需求,本研究还提出了一种结合遥感数据和地面控制点的高精度目标定位算法,通过优化定位模型,显著提高了目标定位的精度。结果 表明,方法 在地物分类和目标定位任务中均取得了较为理想的效果,尤其在复杂地形和多样化地物环境中,方法 有着显著的优势。该研究为遥感数据的高效利用提供了新的思路,具有重要的实际应用价值,为地理信息获取、灾害监测以及城市规划等领域提供了有力的技术支持。

关 键 词：多源遥感数据融合 地物分类 目标定位 机器学习算法 高精度定位 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]