智能化生活垃圾收运路径优化模型与算法研究  

作　　者：普布次仁 

机构地区：[1]西藏自治区测绘院

出　　处：《经济与社会发展研究》2025年第4期0205-0207,共3页

摘　　要：本研究聚焦全球城市化进程中生活垃圾量激增与传统人工调度模式低效的问题,针对现有路径优化研究理论与实践脱节的现状,构建容量约束车辆路径模型(CVRP)并改进蚁群算法。在理论层面,提出蚁群算法与2-opt策略融合的双层优化框架,通过动态信息素更新与参数自适应机制,突破传统算法局限。应用层面,经对包含17个收集点及1座中转站的实验环境测试,改进后的蚁群算法在200次迭代后收敛稳定,总行驶里程优化至35.45km,证实了其在垃圾收运路径优化中的科学价值。研究成果为城市垃圾收运智能化管理提供理论支撑与技术方案,可迁移至医疗配送等领域,助力公共服务系统精细化与智能化转型,具有显著生态效益与社会价值。

关 键 词：城市垃圾收运 容量约束车辆路径模型 改进蚁群算法 路径优化 智能化管理 

分 类 号：C[社会学]