基于大数据与机器学习的工业互联网智能监控预警模型研究  

作　　者：蒋程宇 

机构地区：[1]南宁师范大学师园学院,广西南宁530226

出　　处：《信息产业报道》2025年第3期0104-0106,共3页Information Industry Report

摘　　要：随着工业互联网技术的迅速发展,工业系统的规模和复杂性持续增加,对系统监测和预警功能的需求变得更加紧迫。研究利用大数据和机器学习构建的工业互联网智能监测与预警模型,以提升工业系统的稳定性与安全性。通过建立大数据平台,汇集并分析工业系统的海量数据,结合机器学习算法,实现对系统的实时监测与异常警报。

关 键 词：工业互联网 大规模数据 机器学习方法 智能监控 预见性模型 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]