机器学习方法

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基于机器学习方法和Caprini量表神经外科住院患者VTE风险识别与预测分析
《河北北方学院学报(自然科学版)》2025年第6期1-5,共5页胡洋洋 王常娟 刘超 宋仪昕 
目的 构建基于机器学习算法的神经外科静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism, VTE)风险预测模型。方法 采用过采样技术对数据进行平衡,应用Boruta算法进行关键特征变量筛选,然后利用AdaBoost、GBDT、LightGBM、SVM四种机器学习方法构...
关键词：VTE 神经外科 机器学习 Caprini量表 Boruta 
耦合多源无人机遥感数据和机器学习方法的玉米SPAD估测
《作物学报》2025年第5期1389-1399,共11页周科 陈鹏飞 
中国科学院先导A专项(XDA28040502);国家自然科学基金项目(41871344)资助。
为实现玉米精准施肥管理,准确识别其叶绿素含量具有重要意义。叶片叶绿素相对含量(soil and plant analyzer development,SPAD)值是叶绿素含量的重要指示参数,已有研究多采用单一数据源,结合单一机器学习方法来对其反演。为提高SPAD反...
关键词：机器学习 多源数据 玉米 SPAD 无人机 
急性呼吸道感染的病毒检测新策略:基于SERS和机器学习方法
《光谱学与光谱分析》2025年第5期1217-1224,共8页姜恒 吕紫薇 李洋 董妥 
国家自然科学基金项目(32000137)资助。
快速准确地检测引发急性呼吸道感染(ARI)的常见病毒,对于公共卫生防控至关重要。尽管传统的病毒检测方法在一定程度上满足了临床需求,但其往往存在耗时较长、成本较高或灵敏度有限等局限性,亟需更为快速和高效的检测手段。表面增强拉曼...
关键词：表面增强拉曼光谱 机器学习 呼吸道病毒 无标记检测 
机器学习方法在带孔薄板应力分析中的应用
《力学与实践》2025年第2期285-294,共10页荆宇航 王朝阳 蔺永康 杨志强 方国东 赵锐 李景彤 
黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20220009);哈尔滨工业大学第十一批研究生课程思政教育教学改革项目(XYSZ2023001)资助。
采用机器学习结合计算力学分析了带孔薄板的应力问题,其中数据驱动神经网络依赖于输入数据,通过学习数据中的模式来进行预测。物理信息神经网络通过嵌入平衡方程,提高了准确性和泛化能力。深度能量法根据最小势能原理构造损失函数,计算...
关键词：机器学习 神经网络 物理信息 深度能量法 应力分析 
基于机器学习方法心室舒张期和收缩期CT血流储备分数评估狭窄冠状动脉血流动力学
《放射学实践》2025年第4期478-484,共7页凡子榕 刘庆爽 王照谦 贾崇富 孙喜霞 王浩 潘双 杨志强 
目的:以侵入性血管造影测得的血流储备分数(FFR ICA)为参考标准,探讨基于机器学习方法测得的心室舒张期和收缩期冠状动脉狭窄段CT血流储备分数(CTFFR)及跨狭窄段CTFFR差值(ΔCTFFR)对心肌缺血的评估价值。方法:使用第三代双源CT机对55...
关键词：冠状动脉狭窄 血流储备分数 CT血管成像 机器学习 
基于机器学习方法的河南省城市夏季臭氧预报研究
《环境科学研究》2025年第4期808-820,共13页杨盛凯 曹乐 卢西畅 张彤 孔海江 王梦珂 朱晓淳 高萌萌 赵天良 
国家重点研发计划项目(No.2022YFC3701204);安阳国家气候观象台开放研究基金(No.AYNCOF202301);河北省气象局指导项目(No.23zc20)。
臭氧(O_(3))是目前影响我国城市地区空气质量的主要污染物。作为全国重要的综合交通枢纽和人流物流信息流中心,河南省非常有必要持续提高环境空气O_(3)的预报准确性。为进一步提升河南省多城市O_(3)污染的预报准确率,优化其预报时长和效...
关键词：臭氧(O3) 机器学习 XGBRegressor 河南省 小时浓度预报 
水位预测的机器学习方法
《人工智能与机器人研究》2025年第2期290-303,共14页张树波 
水是所有生命的物质基础,与人类的生活、生产息息相关,水资源的开发和利用对生活生产、生态环境和社会经济发展具有重要的影响。研究水位动态变化规律以及提前预测水位,对于水资源的开发利用、湿地保护、防洪减灾、船舶配载和安全通航...
关键词：水位预测 机器学习 时间序列 特征提取 
脓毒症相关肝损伤预后分析及基于机器学习方法的预测模型建立
《实用临床医药杂志》2025年第7期32-37,42,共7页赵云 蒋伟 郑瑞强 於江泉 
国家临床重点专科建设单位[176(2022)];扬州市卫生健康委员会科研重点项目(2023-1-02)。
目的分析脓毒症相关肝损伤(SRLI)患者的预后,并使用8种机器学习方法建立脓毒症患者入住ICU后发生SRLI的预测模型。方法纳入MIMIC-IV数据库中满足脓毒症诊断标准且无肝脏、胆系基础疾病的患者。根据肝酶≥5倍正常值上限(ULN)或胆红素≥2....
关键词：脓毒症 脓毒症相关肝损伤 机器学习算法 预测模型 分类回归树 随机森林 支持向量机 朴素贝叶斯 
融合InSAR与信息量-机器学习耦合模型的黄土滑坡易发性评价
《西北地质》2025年第2期159-171,共13页胡祥祥 石亚亚 胡良柏 吴涛 庞栋栋 刘帅令 宋宝 
国家自然科学基金项目“气候暖湿化背景下青藏工程走廊冻土环境工程承载力演化趋势研究(42361020)”;天水师范学院创新基金项目“融合InSAR的天水市滑坡易发性评价研究(CXJ2023-19)”联合资助。
环境因子、气象因子与人类活动之间的相互作用,影响地表形态的变化。尤其对于黄土高原区域,在诸多因子的复杂互馈作用下易导致黄土崩滑灾害,亟需选择适用的影响因子和训练模型开展滑坡易发性评价研究。本研究以天水市为研究区,基于InSA...
关键词：黄土高原 易发性评价 信息量模型 机器学习方法 INSAR 
基于机器学习和InSAR技术的滑坡易发性动态评价
《自然灾害学报》2025年第2期56-65,共10页陈志波 李鼎兴 陈澄 黄卫 唐雪峰 
国家自然科学基金项目(52278335);福建省自然资源厅科技创新项目(KY-070000-04-2022-021,KY-070000-04-2022-026);福州大学科研启动经费(XRC-23053)。
东南山地丘陵区因其特殊的气候条件与地质环境导致滑坡灾害具有群发性、突发性的特点。而现有的滑坡易发性评价方法多考虑静态的评价因子,无法反映东南山地丘陵区滑坡的动态特征。因此,需结合动态因子提高评价结果的时效性。文中以东南...
关键词：滑坡 东南山地丘陵区 INSAR 易发性评价 机器学习方法 
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