大数据AI赋能地质野外实习教学的实践路径  

作　　者：朱晓强 

机构地区：[1]安徽师范大学地理与旅游学院,安徽 芜湖 241002

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》2025年第5期072-075,共4页

基　　金：本文由安徽省高等学校科学研究项目(2022AH050198)和安徽师范大学科研启动基金项目(752054)联合资助。

摘　　要：为应对地质野外实习教学面临的挑战,大数据AI技术被引入到该领域以加强教学质量与效果。本文分析了地质野外实习教学的现状,研究了大数据AI技术在地质学中的应用特点,提出了基于大数据AI技术的地质野外实习教学方案,并对实施过程进行了详细阐述。研究认为,通过大数据技术提升地质数据分析精度,结合AI算法在地质现象识别与预测中的应用,地质野外实习教学在直观性、互动性、内容拓展、效率提升及安全性方面可得到显著提高,满足地质学专业人才培养的高质量发展需求。

关 键 词：大数据AI 地质野外实习教学 教学质量 数据分析精度 AI算法应用 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G64[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]