检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中铁建大桥工程局集团第五工程有限公司,四川 成都 610500
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期151-154,共4页
摘 要:基于瓦斯涌出的机理和动力过程,采用BP神经网络对隧道瓦斯涌出进行预测,选取了影响瓦斯涌出的五个评价指标,构建了神经网络模型,并对已完工和正在施工的隧道进行了预测验证,结果表明模型具有较高的准确性和可靠性。并介绍了超前地质预报技术、通风排风技术、注浆加固技术和监测预警技术等四种常用的隧道瓦斯涌出防治技术,分析了各自的原理、特点和适用范围,为隧道施工中的瓦斯涌出防治提供了技术支持。
分 类 号:U459.1[建筑科学—桥梁与隧道工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.170