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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:苏金秋
机构地区:[1]青龙满族自治县中医院,河北 秦皇岛 066500
出 处:《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》2025年第4期037-040,共4页
摘 要:本研究评估了低剂量CT(LDCT)与人工智能(AI)辅助诊断系统在早期肺癌筛查应用中的效果,旨在为肺癌的早期诊断提供科学的支持和依据。方法 选取2023年2月至2024年2月期间在我院接受早期肺癌筛查的70例患者,按随机数表法分为对照组(传统的影像学诊断方法)和观察组(LDCT联合AI辅助诊断),各35例。分析2组诊断敏感性,特异性和准确性及假阳性率和假阴性率情况,对比患者诊断时间。结果 与对照组相比,观察组在诊断的敏感性、特异性和准确性上都有显著的提升(P<0.05);与对照组相比,观察组的假阳性率和假阴性率显著降低(P<0.05);与对照组相比,观察组的平均诊断所需时间明显减少(P<0.05)。结论 LDCT结合AI辅助诊断系统在早期肺癌筛查中可明显提高诊断效能、减少误诊率、缩短诊断时间、临床应用价值较大。
分 类 号:R74[医药卫生—神经病学与精神病学]
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