人工智能背景下职业院校大数据与会计专业人才培养模式研究  

作　　者：潘梦瑶 

机构地区：[1]新疆农业职业技术大学,新疆 昌吉回族自治州 831100

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》2025年第5期071-074,共4页

摘　　要：随着数字经济的加速转型,人工智能技术的迅速发展,会计行业正在从传统简单的核算向业财税融合、战略决策转型中。本研究基于《会计信息化发展规划(2021—2025年)》等的政策背景,聚焦职业院校大数据与会计专业的人才培养模式研究,通过分析人工智能和大数据的发展对会计职业的影响,发现职业院校大数据与会计专业在人才培养中存在的问题主要有四类,分别是课程内容与新技术融合不足、产教融合深度不足、师资队伍建设和学生技术能力薄弱等。提出优化课程体系、校企合作做深做实、强化教师行业实践和提高学生内驱力等路径,培育同时具有数据思维+基础技术+战略视野的能力的学生,以期能精准对接企业需要的适应人工智能时代背景下的复合型人才,实现教育的可持续发展。

关 键 词：人工智能 大数据与会计专业 职业教育 人才培养 

分 类 号：F230[经济管理—会计学]