LS-SVM在随机振动在线自适应逆控制中的应用  

Random Vibration online Adaptive Inverse Control based on LS-SVM

作　　者：欧阳军[1] 闫桂荣[1] 王腾[1] 

机构地区：[1]西安交通大学,西安710049

出　　处：《应用力学学报》2007年第4期530-534,共5页Chinese Journal of Applied Mechanics

摘　　要：针对随机振动试验中波形再现实现中的非线性和不确定性的特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的自适应逆控制方法。首先根据试验样本数据利用模糊贝叶斯推断确定最小二乘支持向量机的参数,然后给出了基于最小二乘支持向量机的自适应逆控制器的设计方法,最后给出了随机振动在线自适应逆控制结构。实验结果表明该方法的有效性。A new adaptive inverse control system based on least square support vector machine (LS-SVM) is proposed with respect to the nonliearities and uncertainties of random vibration waveform reproduction. A parameter tuning within fuzzy-Bayesian method is proposed for LS-SVM regression, and an approach of designing adaptive inverse controller using LS-SVM is presented. The random vibration adaptive inverse control structure is proposed accompanying with the expreriments.

关 键 词：最小二乘支持向量机 自适应逆控制 模糊贝叶斯推断 随机振动控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]