基于改进奇异值分解的人耳识别算法研究  

The algorithm research for ear recognition based on the improved SVD

作　　者：刘晓梅[1] 魏立峰[1] 郭颂[1] 

机构地区：[1]沈阳化工学院,110142

出　　处：《微计算机信息》2007年第10期293-294,25,共3页Control & Automation

基　　金：辽宁省教育厅科学研究计划(20040291)

摘　　要：提出了基于特征矩阵和改进的奇异值分解的人耳识别算法。采用特征矩阵及Fisher最优鉴别分析方法将原始样本向最优鉴别矢量投影,有效地降低了维数,再进行奇异值分解后所得到的正交矩阵,进行人耳识别,实验结果验证该方法在人耳识别应用中的有效性。An algorithm based on eign matrix and the improved SVD is proposed for ear recognition. Eign matrix and the generalized optimal discriminant analysis is used for decreasing the dimensions of images. The results of experiment demonstrate that the algo-rithm is effective and quickly for ear recognition.

关 键 词：人耳识别 广义Fishier鉴别分析 特征矩阵 奇异值分解 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]